Можно вопрос?

Рассказываем, как работает business intelligence и как использовать BI-систему, чтобы принимать решения на основе объективных данных

Объясняем, в чём польза омниканальности и как внедрить стратегию единой коммуникации, чтобы удерживать клиентов

Разбираемся, что собой представляют технологии больших данных, зачем они нужны и как их освоить.

Объясняем, кто наставляет топ-менеджеров и первых лиц корпораций, с какими запросами приходится работать коучам и как попасть на эту должность.

Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) часто считают одной и той же технологией. Из-за этого путаются ожидания и планы по внедрению. Объясним на примерах, чем отличаются AI и ML, и поможем выбрать инструмент под задачи бизнеса. Также расскажем, где нарастить компетенции в области машинного обучения и ИИ.

Знание SQL востребовано в компаниях, которые хранят большие массивы информации: о клиентах, заказах, транзакциях. Во многих сферах — от маркетинга и финансов до HR — эта компетенция повышает ценность специалиста на рынке и может влиять на уровень оффера, даже если программирование не основная задача. Навык работы с SQL показывает, что специалист умеет быстро и самостоятельно получать и проверять данные без постоянной помощи разработчика.

Uber, «Госуслуги», электронный кампус университета — примеры того, как цифровизация делает сервисы и образование проще, доступнее и эффективнее. Такси вызываем в приложении, документы оформляем онлайн, а поступить и учиться можно из любого города или страны — меньше рутины и ошибок. По цифровым данным видно, какие услуги востребованы и где возникает нагрузка, это помогает точнее планировать, улучшать сервис и экономить ресурсы.